Beca: Financiación completa
Titulación: Licenciatura (o a punto de licenciarse)
Materias: Aprendizaje profundo/visión por ordenador
Nacionalidad: Estudiante internacional.
Ubicación: EE.UU.
Fecha de cierre: Abierto hasta que se llene.
Fecha de inicio: El trimestre de otoño comienza en septiembre; el trimestre de invierno comienza en enero; el trimestre de primavera comienza a finales de marzo/principios de abril.
Descripción de la beca:
La Dra. Ying Liu es profesora asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Santa Clara. Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes y vídeos, el aprendizaje profundo, los datos de alta dimensión y la detección comprimida. Es miembro del IEEE y del SPIE. Sus artículos de investigación se han publicado en IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), Elsevier Journal of Pattern Recognition, Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), y en prestigiosas conferencias como ICASSP, ICIP, ISCAS, SPIE DCS y IEEE Asilomar. Es revisora de muchas revistas de primera línea y también es miembro del comité del programa técnico de múltiples conferencias internacionales.
Criterios de elegibilidad:
- Título de maestría (o a punto de graduarse) en Ciencias de la Computación/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica o carreras afines.
- Sólida formación matemática y fuertes habilidades de programación en Python, Matlab y C++.
- Experiencia en procesamiento de imágenes, codificación de vídeo, aprendizaje profundo, aprendizaje automático o visión por ordenador. Experiencia en programación de aprendizaje profundo como tensorflow, pytorch, keras, caffe.
- Puntuación de GRE.
- Puntuación de TOEFL/IELTS para estudiantes internacionales.
- Fuerte motivación en la investigación de vanguardia y la publicación de artículos.
Procedimiento de solicitud:
Contacto: phdapplication2020scu@gmail.com; yliu15@scu.edu
Página web: http://www.cse.scu.edu/~yliu1/
Requisitos de admisión: https://www.scu.edu/engineering/graduate/admissions-requirements/
Página web de la universidad: https://www.scu.edu