Doctorado students, Universidad de Queen

Beca: Financiado completamente
Grado: Bachillerato, Maestría
Sujetos: Intelligent,informational,integrative,interdisciplinary Interacción Fluido-Estructura
Nacionalidad: Se alienta a todas las personas calificadas a que presenten su solicitud
Ubicación: Canadá
Fecha de cierre: Abierto hasta que se llene.
Fecha de inicio: Otoño 2021 e Invierno 2022 entrada

Descripción de la beca:
El Laboratorio i4-FSI (Laboratorio de Interacción Fluido-Estructura Inteligente, Informativa, Integrativa e Interdisciplinaria) está en la intersección de la mecánica de fluidos, la inteligencia artificial y el diseño inspirado en la naturaleza. Estamos interesados en combinar la experiencia en el campo (mecánica de fluidos, robótica y control) y las herramientas adecuadas de aprendizaje de máquinas para abordar la inherente no linealidad y multiescalidad espacial y temporal de los problemas relacionados con los fluidos a una escala mayor y un alcance más amplio.

Prevemos un cambio de paradigma de investigación en mecánica de los fluidos hacia un marco de aprendizaje probabilístico basado en la física (e informativo), que conduzca a una transformación tecnológica disruptiva en la industria aeroespacial y marina hacia un futuro más eficiente, seguro y ecológico. Algunos de los temas de investigación actuales incluyen 1) estudio de la aerodinámica e hidrodinámica de la locomoción de peces, aves, insectos y mamíferos, 2) desarrollo de un novedoso metamaterial programable para estructuras de morfología aero/hidro y 3) avance del aprendizaje de máquinas y algoritmo bioinspirado para el control y la detección del flujo vortical.

Dixia Fan obtuvo su doctorado (2019) y su maestría (2016) en el MIT de Ingeniería Mecánica y su licenciatura (2013) en la Universidad Jiao Tong de Shanghai en Arquitectura Naval, Ingeniería Civil y Oceánica. Es profesor adjunto (2021) en la Universidad de Queens, Canadá, director del Laboratorio i4-FSI y miembro de la facultad de Ingenuity Labs (https://ingenuitylabs.queensu.ca/). Además, es el fundador del Laboratorio de Hidrodinámica Inteligente del MIT, que cuenta con el primer tanque de remolque inteligente (ITT) del mundo. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje de las máquinas basado en la física (e informativo) y en el control y la detección del flujo vortical, tanto en los problemas fundamentales de la interacción fluido-estructura (FSI) como en la biopropulsión y las maniobras aeroacuáticas.

Temas disponibles:
Intelligent,informational,integrative,interdisciplinary Interacción Fluido-Estructura.

Criterios de elegibilidad:
Se alienta a los estudiantes de licenciatura o maestría con experiencia en dinámica de fluidos, inteligencia artificial y aprendizaje de máquinas, diseño y control de robótica, etc., a que presenten su solicitud, dando preferencia a los que tengan alguna experiencia en investigación. Se requiere una buena capacidad de lectura, escritura y comunicación en inglés, así como un fuerte sentido de trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Procedimiento de solicitud:
Los candidatos interesados deben enviar su CV, transcripciones e intereses específicos de investigación a [email protected], con la solicitud para estudiantes de doctorado + el nombre en el asunto.
Instrucciones para la solicitud de posgrado de la Queen’s University: https://www.queensu.ca/sgs/prospective-students/application-process.